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對于使用標準彩色影像的幾點特色
2013-08-10 12:05:30   作者:   來源:   評論:0 點擊:

  對于今日的印前數字信息而言,將標準數字影像檔案使用許多種不同的規格來儲存或開啟、并且可以由一種軟件傳輸到另一種軟件,或由一種平臺傳輸到另一種平臺已是一種必要的趨勢。
  這些影像在面對打印、打樣、傳真等等的色彩輸出方式時,皆能在影像處理的時間上、系統效能上、及影像品質上,提供客觀的評比方式;也可對影像進行編碼、數據壓縮比、或數據傳輸效率上做評估;另外,對于經過傳統印刷流程或是數字直接輸出的印刷品,能進行特性化描述(characterization)。色彩復制系統的色彩再現能力好壞,有兩種判斷方法。一是對最后產出影像做主觀的評比(喜好色);二是以測色儀器測量結果來做客觀的評估。
  標準彩色影像大致上可以分為自然影像(naturalimage),以及非自然影像(syntheticimage)兩種型態。自然影像包含如肌膚色(fleshtones)、高明亮色、陰暗色、無彩度色(neutralcolor)、難復制的樹木色、記憶色(memorycolor)、復雜的幾何圖形等等高分辨率的影像。非自然影像則包含分辨率測試圖表(resolutionchart)、色票(colorchart)、由主要色與二次色所繪的蔓藤花紋、以及CMYK四原色印刷影像。
  所有的標準彩色影像共分為兩種數字編碼方式。第一種編碼方式,影像的分辨率為每millimeter16像素,編碼值則以28代表0%的印刷值(黑),228代表100%的印刷值(白)。第二種編碼方式,影像的分辨率為每millimeter12像素,編碼值以0代表0%的印刷值(黑),255代表100%的印刷值(白)。
  經由上述編碼程序之后,所得的數字信息便可以存取于CD-ROM之中,檔案格式則為TIFF/IT檔(ISO12639)。
  標準彩色影像的特色
  對于使用標準彩色影像,有以下幾點特色:
  (一)可確認數據量
  數字影像的最小組成單位為位(bit),藉由位數目的加總,可以確認一張影像在經過影像處理前后,是否完整的被轉換或者還原。
  (二)色彩序列
  對于影像中任何一個色點,不論是要打印出來,或是儲存在數據文件中,皆可以予以控制。
  (三)色彩數值
  即影像中每個像素都指定有一特定位置及顏色數值,使用量化(Numeric)的方法來表示,通常的設定是每單位像素8位,亦即256色。對于量化后的數值,可以定義其范圍。
  (四)網點覆蓋比率
  影像中被網點覆蓋面積的比率值,范圍由0%到100%。值得注意的是,影像中最亮的部份,其網點覆蓋率最小,接近或等于0%;而影像中最暗的部份,其網點覆蓋率最大,接近或等于100%。
  (五)影像整體的色彩變化
  影像中被選取的區域,其色彩數值的改變,與影像其余部份色彩值之間的關系。亦即數字影像可以針對影像中特定區域的色彩分別來做修改。
  (六)灰色平衡
  在色彩復制中,三原色若迭印的墨量達到平衡,則可達到中性灰色。中性灰色產生偏色,人們很容易察覺,因為人眼對于灰色感覺特別敏銳。當影像經過處理后,其中性色和和復制品的中性色數值如果相同,那么色彩復制的色相平衡可以算是正確。
  (七)彩色掃瞄機(色彩訊號來源)
  彩色掃瞄機,可以經由光照在照片上所產生的反射或透射,將照片讀取成電子數字訊號,這些數字訊號和整體影像的空間域(spatialareas)有關。
  (八)讀取方向
  標準彩色影像的內容在讀取時,是屬于正向讀取(right-reading)方式。
  (九)像素
  像素(Pixel)是由Picture和Element這兩個字母所組成的,是用來計算數字影像的一種單位。如同攝影的相片一樣,數字影像也具有連續性的濃淡階調;若把影像放大數倍,會發現這些連續色調其實是由許多色彩相近的小方點所組成,這些小方點就是構成影像的最小單位"像素"。
  影像分辨率,是以每英吋當中的像素點數(pixelsperinch,簡稱ppi)來表示。當影像打印或輸出時,影像的點數與分辨率,就會決定在打印文件上所出現的高度與寬度。因此,同樣點數大小的影像,當分辨率越高時,則打印出來的影像就會越小。
  (十)像素里,青、洋紅、黃、黑四色數值的組成順序
  影像中,每個像素青、洋紅、黃、黑四色墨的組合排列比例順序,是和下一個鄰近像素相同的。
  (十一)門坎值(threshold)
  影像的灰度的分劃門坎值(threshold)是將影像依其灰度予以分群處理,一般的灰度分劃將影像分成兩種灰度值。
  凡是需要作文字辨識或條紋辨認的影像,皆可利用此方式,先將一個復雜的圖面簡單化,因此如何能夠選擇適當、正確的門坎值(thresholding value)就是一項重要的工作。
 

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