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2018年制造業新趨勢:要么與互聯網全面融合,要么出局
2018-01-03 21:37:37   作者:可靠   來源:網絡   評論:0 點擊:

中國發展網10月20日訊  在過去的五年里,中國制造業一直堅持以提高發展質量和效益為中心,從數量擴張向質量提高的戰略性轉變作為推動供給側結構性改革的主攻方向,堅持市場主導、政府引導和自主創新、開放合作,振興制造業特別是先進制造業,認真落實《中國制造2025》,立足當前、著眼長遠,整體推進、重點突破,積小勝為大勝。

 

 

 

特別是近兩年國家政策強力支持制造業與互聯網融合發展,大企業“雙創”熱潮涌現,制造業與互聯網融合模式創新不斷,分享工廠雛形初現,工業大數據分析平臺正成為龍頭企業布局方向,工業“新四基”建設不斷加快。

 

 

1

趨勢一:制造業與互聯網全面融合大跨越

2016年5月,國務院印發《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》(以下簡稱《意見》),部署深化制造業與互聯網融合發展,協同推進《中國制造2025》和“互聯網+”行動,加快制造強國建設。各地方紛紛加快落實《意見》,截至2016年11月,河北、廣東、江西、甘肅、海南、浙江、重慶、內蒙古8個省份先后印發了實施意見,武漢、蘇州等城市陸續出臺行動計劃和實施方案。

 

2017年,更多的省份將會出臺《意見》的貫徹落實文件,并根據自身發展特點,細化《意見》任務要求,不斷深化制造業與互聯網深度融合落實工作,工信部也將組織開展制造業與互聯網融合試點示范工作。政策部署和工作開展將在更大程度上激發全行業推進兩化融合的熱情和創造力,驅動制造業技術、產品、模式、機制變革,推動制造業與互聯網全面融合進程加速。

 

 

2

趨勢二:大企業“雙創”加快制造業創新生態形成

2017年,全國“雙創”熱度高企,大企業“雙創”正步入全面實施、快速迭代、自我完善的階段,呈現出三種典型發展模式:

 

一是管理變革型制造企業面向動態、多樣化的消費需求,搭建開放式創新平臺,重構傳統的“科層制”封閉管理模式,推動向網絡化、扁平化、平臺化的“雇傭制”管理模式轉型。

 

二是協同創新型。制造企業聚焦產業鏈協同,搭建網絡化協同創新平臺,通過制造資源、生產能力的集成整合、在線分享和優化配置,打造目標一致、信息共享、資源與業務高效協同的社會化制造體系。

 

三是產業鏈整合型。制造企業利用自身業務優勢,以“線下實體空間+線上孵化平臺+‘雙創’服務”為發展主線,推動產學研“雙創”資源的深度整合和開放共享,促進形成資源富集、創新活躍、高效協同的產業創新生態。2017年,大型制造企業“雙創”平臺的建設將不斷加快,眾包、眾創、眾籌、眾扶等方式不斷創新,制造業創業創新生態、新局面將加快形成。

 

 

3

趨勢三:融合模式加速向協同化個性化服務化發展

2017年,制造業模式創新不斷,網絡化協同在多環節展開,個性化定制成為熱潮,服務型制造悄然興起:

 

一是網絡協同制造打通生態價值鏈。

 

二是個性化定制在電子、服裝、家居等行業熱潮涌動。

 

三是服務型制造成為制造企業布局新方向。2018年,協同化、個性化、服務化仍將成為制造業發展主流方向,更多制造企業將加入制造模式創新行列。通過新技術的應用,優化配置資源,推動業務流程變革,創新服務模式,建立新的價值創造和價值傳遞機制,培育形成附加值更高的新模式、新業態。

 

 

4

趨勢四:制造分享經濟將成為融合發展新形態

2017年我國制造業與互聯網加速融合,涌現出了以協同與交易生產裝備、制造能力、“雙創”資源以及系統解決方案為主要內容的共享工廠新模式:

 

一是共享智能互聯的生產裝備。

 

二是共享海量分散的生產能力。

 

三是共享開放協同的“雙創”資源。四是共享行業系統解決方案。2017年制造分享經濟將成為融合發展新形態,制造業分享經濟推動制造從“硬件式”向“軟硬件結合”方式發展,形成按需產業組織方式,制造范式從規模經濟向范圍經濟轉變。

 

 

5

趨勢五:工業大數據分析平臺成為龍頭企業布局方向

2017年,工業大數據價值被進一步發掘,成為制造企業智能化轉型的核心驅動力。面向工業大數據的分析平臺,正成為構建面向智能產品的行業級制造生態,以及面向協同制造的跨行業、綜合性制造生態的核心,一些大型制造企業紛紛加快布局,搶占產業發展制高點。一2017年,將有更多大型制造企業布局工業大數據分析平臺,并通過跨界合作不斷拓展平臺功能和服務,提供面向行業需求的定制化數據分析和應用解決方案,加快構建基于產業生態的新競爭優勢。

 

 

6

趨勢六:工業“新四基”建設布局不斷攀升新高度

2017年,我國工業“新四基”建設持續推進,自動控制與感知技術逐步走向成熟,工業軟件發展進入快車道,工業互聯網應用進程不斷加快:一是自動控制與感知規模不斷擴大,應用日趨廣泛。部分企業研發了具有自主知識產權的自動控制與感知技術產品.二是工業軟件企業競爭日趨激烈,跨界發展成為趨勢。三是工業互聯網政產學研協同推進,標準初步建立。

 

預計2018年,傳感器、過程控制芯片、可編程邏輯控制器等產業效益不斷提升,工業軟件產業化不斷加快,工業互聯網企業推進探索無線工廠、標識解析、IPv6 等應用示范將加速落地。

 

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